Verkosta ostaminen muuttui merkittävästi alkuvuodesta 2026. Ensin Amazon ilmoitti investoivansa 50 miljardia dollaria OpenAI:hin, jonka seurauksena AWS:stä tuli OpenAI:n ensisijainen pilvikumppani. Tämän jälkeen OpenAI ilmoitti lopettavansa ChatGPT:n suoran ostotoiminnon, jonka avulla käyttäjä pystyi ostamaan tuotteen suoraan keskustelun sisällä. Tutkimusten mukaan konversio oli merkittävästi heikompi ChatGPT:n keskustelun sisällä, kuin kauppiaan omalle sivulle ohjattuna, joten päätös oli varsin looginen. Kolmantena näiden tapahtumien lisäksi Amazon lanseerasi oman ohjelmansa, jonka avulla kauppiaat voivat synkronoida omat tuotetietonsa Amazonin tekoälyinfrastruktuurin kanssa. Lopputuloksena ChatGPT vahvisti rooliaan käyttäjän tuotteiden etsimis- sekä suosittelutyökaluna ja Amazonin palvelut ovat jatkossa todennäköisemmin yhä useammin paikka, josta ostos tehdään.
Miten tuotteiden etsiminen on muuttunut?
Tekoälyn tuleminen osaksi ostopolkua vaikuttaa asiakkaiden käyttäytymiseen jo nyt, vaikka itse ostos tapahtuisikin yhä verkkokaupassa tekoälysovelluksen sijaan. Aiemmin ostopolku alkoi hakukoneesta, johon käyttäjä kirjoitti muutaman avainsanan ja pyrki selvittämään itselleen sopivaa vaihtoehtoa. Nykyään yhä useampi käyttäjä kysyy ensimmäisenä tekoälyltä suoraan mikä tuote hänelle sopii parhaiten. Luottamus tekoälyä kohtaan kasvaa kohisten, ja samalla myös sen suositukset vahvistuvat ostopäätöstä ohjaavana tekijänä.
Tässä kohtaa tekoäly eroaa merkittävästi hakukoneista. Tekoäly karsii pois vaihtoehdot jo ennen kuin ostaja edes näkee niitä. Käyttäjä ei välttämättä koskaan edes näe verkkokauppasi tuotevalikoimaa, vaikka itse tuoteet voisivat olla hänelle sopivat. Näkyvyys on myös erilaista kuin hakukoneissa, koska kärkisijaa hakutuloksissa ei voi samalla tavalla ostaa. Jatkossa korostuukin enemmän tuotetietojen laatu ja ymmärrettävyys, jotta tekoäly voi niiden perusteella rakentaa suosituksensa.
Tuotetietojen laatu ja oikeellisuus korostuu entisestään
Tässä kohtaa panostukset hyvään ERP- tai PIM-järjestelmään muuttuvat kilpailueduksi pelkän sisäisen tehokkuuden lisäksi. Tekoäly ei osaa arvata sitä, mitä ihminen näkee kuvasta tai päättelee rivien välistä. Sille annettavan tiedon on oltava selkeää, yksiselitteistä ja koneluettavaa.
Tärkeintä on mielestäni se, että tuotekuvaus vastaa oikeaan kysymykseen eikä vain toista teknisiä ominaisuuksia. Kun ostaja kysyy tekoälyltä kenelle tuote sopii ja missä tilanteessa, pelkkä mittataulukko ei riitä vastaukseksi. Tämä on sama asia, jonka olen nähnyt käytännössä aina kun tuotehallintaa on lähdetty kehittämään: tieto joka on kirjoitettu sisäistä käyttöä varten ei automaattisesti toimi asiakkaalle, saati tekoälylle.
Toiseksi tärkein asia on tuotteen tunnistettavuus ja rakenteen selkeys. Jos tuotteella ei ole yksiselitteistä tunnistetta eikä sen eri versioita (koko, väri, malli) ole kytketty selkeästi toisiinsa, tekoäly ei pysty yhdistämään tuotetta ulkopuolisiin arvosteluihin tai varmistamaan että se suosittelee juuri oikeaa vaihtoehtoa. Tämä on täsmälleen sama ongelma, joka on vaivannut huonosti hoidettua tuotehallintaa jo kauan ennen tekoälyä, mutta nyt sen hinta näkyy suoraan siinä tuleeko tuote ylipäätään suositelluksi.
Kolmanneksi reaaliaikainen ja paikkansapitävä tieto, erityisesti varastosaldo ja arvostelut, ratkaisee luottamuksen. Jos tekoäly suosittelee tuotetta jota ei todellisuudessa ole saatavilla, se oppii nopeasti olemaan luottamatta kyseiseen kauppaan jatkossa, aivan samalla tavalla kuin pettynyt asiakas ei enää osta uudestaan.
Tarkkaa ja aina toimivaa listaa on vaikea koostaa, ja osa näistä asioista on ollut tärkeitä menestyneelle verkkokaupalle jo pitkään. Kannattaakin pysähtyä pohtimaan omaa tuotetietoa juuri sen kysymyksen kautta: jättääkö se tulkinnanvaraa, vai vastaako se niihin kysymyksiin joita asiakas nykyään esittää tekoälylle suoraan.
Tuotetietoihin panostamisen aika on nyt
Tuotetiedot ovat aina olleet merkittävä osa verkkokauppaa ja niiden rooli korostuu vain jatkossa. Ei kannata jäädä odottamaan miten tekoäly kehittyy, vaan reagoida tähän asiaan jo nyt. Kannattaakin pohtia mahdollistaako esim. yrityksesi verkkokauppaohjelmisto tai toiminnanohjausjärjestelmä tuotetietojenhallinnan vai tarvitsetko rinnalle siihen suunnitellun PIM-järjestelmän. Oman kokemuksen perusteella prioriteetti tuotetietojen hallinnassa menee seuraavasti: ensin pitää saada tyhjä tuotetieto korvattua relevantilla tiedolla ja tämän jälkeen rikastaa olemassa olevia tuotetietoja tärkeysjärjestyksessä. Tiedon helppo päivittäminen ja hallinta onkin yhtä tärkeää kuin helppo tuotteiden tai tietojen luonti.
Lopuksi on hyvä muistaa, että tuotetietojen osalta pieni ja tarkka toimija voi helposti ohittaa isonkin kilpailijan. Tuotetietojen hallinta ei ole hallussa kaikilla isoillakaan toimijoilla, joten kaikilla on mahdollisuus hankkia kilpailuetua.
